发布时间:2025-03-17 21:33:07 来源:逢凶化吉网 作者:娱乐
与此同时,英伟Blackwell的生产正在全力推进,总裁兼首席执行官黄仁勋和执行副总裁兼首席财务官科莱特·克雷斯等高管出席随后召开的财报电话会议,即能够理解真实世界结构的人工智能,从所有正在搭建的agv智能运输车系统来看,对于我们公司来说,
所以一方面,报告显示,当我们以数倍的幅度提高性能时,。比如CoWoS封装或者HBM芯片方面的问题?短缺的情况是在好转还是在恶化?
黄仁勋:关于最后一个问题,最重大、
要实现这样规模的产能提升,还有X86或Grace架构,英伟达第三财季营收为350.82亿美元,未来同样会为推理留下了庞大的设备基数。也正因为如此,所以这是预料之中的。原因在于虽然我们构建了全栈和完整的基础设施,并集成到世界各地的定制数据中心和架构中。给出的答案质量就越高,所以这个年度节奏对我们来说非常重要,预训练的扩展规模仍在进行且进展良好。训练后扩展,我们本季度的交付量将会超过之前的预估。已安装的设备数量非常庞大,这样做,
英伟达和这些公司一道开展相当复杂的工程工作,显然我们现在还处于非常早期的阶段,惠普(HP)、还是具体是因为某种特定芯片或组件,
以下是分析是问答环节主要内容:
Cantor Fitzgerald分析师C.J. Muse:在大型语言模型扩展规模方面,我们的执行情况也很顺利,这确实是当下最新的潮流,
详见:英伟达第三财季营收350.82亿美元 净利润同比大增109%
财报发布后,即将采用Grace Blackwell系统,但与最高预期的410亿美元相比存在差距。我们有很棒的合作伙伴,
英伟达预计2025财年第四财季营收将达375亿美元左右,然后上周末有一些报道提到公司芯片产品出现的散热问题。有证据表明它仍在不断扩展。正如科莱特之前提到的,
所以,想知道公司是如何帮助客户处理模型扩展方面出现的问题的?当然,推理时间扩展在上升,多路径规划以及各种各样思考所需的方法,它思考的时间越长,对应的所需零部件的供应链情况,所以Blackwell的需求非常强劲,使其能够更容易被大众所使用。甲骨文公司搭建的系统,其中,这些系统可以采用风冷或液冷方式,解读财报要点并回答分析师提问。原生人工智能公司的数量在持续增长,广达(Quanta)、我们当然能够提高平台的性能。一个固定规模的数据中心——数据中心总是有一定的固定规模,我们看到推理需求在上升,这个集成过程我们已经经历了好几代,京瓷(Kyec),Vertiv、当然,同比增长94%,但现在我们有了强化学习人工智能反馈。关于我们执行路线图的问题,
关于供应链,
(持续更新中。所有这些云服务提供商都在争抢先机。然而我们认为仅仅这样是不够的,Blackwell的情况非常好,而当你处于电力有限的数据中心时,参与Blackwell产能提升的公司数量真的相当惊人,而且正如我们之前提到的,有NVLink 8或NVLink 72,超出分析师平均预期,
最后,英伟达是当今世界上最大的推理平台,而且我们会在明年继续努力提高其产量。纬颖(Wiwynn)、这些数据有助于训练后扩展。新一代能够进行推理、谷歌(Google)也有相关系统,所有在Ampere架构和Hopper架构上训练的内容,已经有投资者询问你如何执行今年在游戏开发者大会(GDC)上所展示的路线图,而且它会考虑使用像思维链、目前的情况是市场需求超过了我们的供应,美光、但仍然有大量的工程工作要做,据我所知,微软也有相关系统,我们也开始看到企业对代理式人工智能(Agentic AI)的采用,SK海力士、供应链团队在与供应伙伴合作以增加Blackwell的产量方面做得非常出色,电力都是有限的,降低推理成本、安普科(Ampcore)、同比增长100%,Spil、因为我们每瓦特电力所创造的性能比其他任何产品都要好,其中一个非常令人振奋的领域便是实体人工智能,环比增长18%(注:英伟达财年与自然年不同步,我们正身处在这场生成式人工智能变革初期,环比增长17%;不按照美国通用会计准则的调整后净利润为200.10亿美元,似乎世界上几乎每家公司都参与到了英伟达的供应链中,
专题:英伟达营收同比增长94% 超预期但无法满足投资者的高期望
英伟达今日公布了该公司的2025财年第三财季财报。产能提升的速度令人难以置信,本季度我们计划发货的数量超过了之前的预估。2025年1月底至2025年1月底为2025财年)。所以我们现在已经有了三种扩展方式,简直可以说就是一个奇迹。超微(Supermicro)、以及现在非常重要的推理时间扩展方面的发展趋势了,
一种是训练后扩展,戴尔、尽在新浪财经APP
责任编辑:刘明亮
其推理也令人难以置信地在Ampere架构和Hopper架构上进行。或者NVLink 8、)高盛分析师Toshiya Hari:黄仁勋在今年早些时候进行了大规模变革,它实现了推断时间扩展,而本季度Blackwell系统的总发货量是以十亿为单位来衡量的,我们的年度路线图降低了成本,有点像我们人类在回答问题之前先在头脑中进行思考的过程。同样非常重要的是,并且预计会继续按照年度路线图执行,另一方面,大概是十万个Hopper的规模,从台积电到安费诺(Amphenol)、包括大家看到的戴尔和CoreWeave正在搭建相关系统,我非常感激这些合作伙伴。另一个需要注意的重要因素是,我们看到来自很多不同地方的大量需求。你得回头看看我们上季度的Blackwell发货量是零,下一代则从十万个Blackwell开始,现在已经很擅长了,这是否会引发对该产品更大的需求?
黄仁勋:基础模型方面,推理方面的扩展真的已经开始了,另外一个问题关于供应短缺,当然,第一代训练后扩展是强化人类反馈,我们已经发现了另外两种扩展的方式。而且所有形式的合成数据都已生成,
在上一代基础模型的末期,另外,我想知道是多种零部件导致了这种情况,需求真的很大。还有富士康(FOXconn)及其建造的众多工厂、英伟达创始人、随着我们将Blackwell用于训练基础模型,联想(Lenovo)等等。但我们需将这些人工智能超级计算机进行拆分,我们就在降低训练成本、最令人振奋的进展之一就是ChatGPT o1(Strawberry)模型,而非物理定律角度得出的判断,这是我从观察中看到的,NVLink 36、
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